@thesis{thesis, author={ }, title ={PENENTUAN DENSITAS COLD DARKMATTER BERDASARKANDATAGUGUSGALAKSIDAN SUPERNOVAIA}, year={0000}, url={https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/47918}, abstract={Berbagai pengamatanmenunjukkanbahwaalamsemestamengembangdipercepat. Salah satucarauntukmenjelaskannyaadalahdenganmenambahkankomponenber- tekanannegatif,yangdisebutsebagai dark energy. Berbagaimodel dark energy telah diusulkan,yangpalingsederhanadandidukungolehbanyakpengamatanada- lah konstantakosmologi().Disisilain,berbagaibuktipengamatandariskala galaksi hinggaskalaglobalmenyarankankeberadaan dark matter sebagai materi yangdominandialamsemesta.Pembentukanstrukturskalabesarmendukungke- beradaan colddarkmatter (CDM), yaitukomponenyangnonrelativistikpadaera pembentukangalaksi.Berdasarkanbukti-buktipengamatantersebutmodelCDM dianggap sebagaimodelstandarkosmologi,dimanaalamsemestadidominasioleh dan CDM( 0; 67 dan CDM 0; 28). Meskipundemikianmasihterdapatbe- berapamasalahdenganmodelCDM. Dark energy memiliki masalah coincidence dan ne-tuning, sementaraterdapatmasalah core-cusp dan missing satellites untuk CDM,selainbahwapartikelCDMhinggasaatinibelumterdeteksi.Diusulkan model-modelalternatifuntukmengatasinya,meskipunsulituntukmengatasisemua- nyasekaligus.Modelkoplingnon-gravitasionalantara dark matter dan dark energy adalah salahsatumodelyangdiusulkanuntukmengatasimasalah coincidence dan meringankan H0 tension, yaituketidakcocokanantarahasilpenentuan H0 secara lokaldenganmenggunakantanggajarakdibandingdenganhasilpengukuranskala global, misalnyamelaluipengamatan cosmicmicrowavebackground (CMB). Dalam TugasAkhiriniakanditentukanparameterdensitasCDMsaatini( CDM0) serta evolusinyasecara modelindependent. Selainituakandiujikemungkinaninte- raksi antaraCDMdanyangmengakibatkanpenyimpanganevolusidensitasCDM dari evolusistandarnya, M / a????3. DalamTugasAkhirini,digunakanfraksigas gugus galaksidanjarakluminositassupernovaIadaridatasetPantheondengan metodeMCMC.Diperolehbahwadatapengamatansaatinibelumdapatmembe- dakankasusCDM interacting dan non-interacting. Denganmenggunakansimulasi MCMC dengan mockdata diprediksi apakahdenganmenambahjumlahdatape- ngamatan danmemperkecilgalatnyakeduakasusdapatdibedakan.Diperolehpula bahwadenganjumlahdata1000dan error fraksi gasmaupunjarakluminositasse- tengah darinilai error saat ini,keduakasusbelumdapatdibedakan.Hasilyang berbedadiperoleholehHolandadkk(2019),yangmenyatakankeduaskenariobisa dibedakandenganjumlahdatasekitar500.} }