@thesis{thesis,
		author={ },
		title ={Aplikasi Intuitionistic Fuzzy Multi Sets (IFMS) Dalam Pemilihan Skincare Terbaik Dengan Menggunakan Ukuran Kesamaan Hamming Yang Dinormalisasi},
		year={2022},
		url={https://digilib.unesa.ac.id/detail/MjcwNjZiZTAtN2RiNS0xMWVjLTgzMDMtZGZhMTdiOGQxNTNl},
		abstract={Pada teorihimpunan fuzzy terdapat beberapa cara untuk mengukur kesamaan dua himpunansalah satunya yaitu menggunakan metode intuitionistic Fuzzy Multi Sets(IFMS). Sehingga penelitian ini, diperkenalkan Ukuran Kesamaan Hamming yangdinormalisasi untuk Intuitionistic Fuzzy Multi Sets (IFMS).  Menggunakan metode ini, diperoleh perhitunganpemilihan skincare terbaik. Produk Skincare yang dipilih untuk mendukungpenelitian ini yaitu Wardah, Skin Aqua, Emina, The Body Shop, dan Garnier.  Penilaian Skincare terbaik terbagi menjadilima kriteria yaitu berdasarkan kandungan, kemasan, Kesesuaian terhadap jeniskulit, skincare aman (lulus uji BPOM), dan yang terakhir kecocokan terhadapkulit. Hasil pengolahan data, skincare yang menduduki peringkat pertama yaituSkin Aqua dan The Body Shop. Skincare yang menduduki peringkat kedua yaituWardah. Skincare yang menduduki peringkat ketiga yaitu Garnier. Skincare yangmenduduki peringkat terakhir yaitu Emina.Kata Kunci: IntuitionisticFuzzy Multi Sets (IFMS), Skincare, PemilihanSkincare}
		}