@thesis{thesis,
		author={ANSYAH  NUROHIM},
		title ={ANALISIS PENGARUH CHARACTER DAN CAPACITY DALAM
PEMBIAYAAN TERHADAP PEMBIAYAAN BERMASALAH},
		year={2017},
		url={http://elibrary.almaata.ac.id/830/},
		abstract={Pembiayaan bermasalah adalah suatu keadaan dimana nasabah tidak
sangup lagi membayar sebagian atau seluruh kewajibanya kepada bank
sepertimana yang telah dijanjikan.
Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh yang
signifikan dan bagaimna pengaruh character dan capacity terhadap pembiayaan
bermaslah yang terjadi di BPRS Barokah Dana Sejahtera. Metode penelitian yang
digunakah adalah analisis regresi berganda.
Jenis penelitian ini merupakan penelitian diskriptif kuantitatif. Jumlah
sampel nasabah yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 43 nasabah BPRS
BDS yang diambil dengan metode sampling. Yang kemudian dari data tersebut
diolah dengan alat analisis regresi linier berganda yang pengujiannya
menggunakan uji T dan uji F dengan bantuan IBM SPSS  Statistic 20.
Hasil analisis uji t menunjukkan bahwa Faktor character nasabah
pembiayaan secara statistik berpengaruh positif dan signifikan terhadap
pembiayaan bermasalah, hal ini dapat dilihat dari koefisien regresi sebesar 0,015
dan nilai t hitung sebesar 2,549. Dari hasil uji tersebut dapat disimpulkan bahwa
faktor character nasabah pembiayaan berpengaruh terhadap pembiayaan
bermasalah, faktor capacity nasabah pembiayaan secara statistik berpengaruh
positif dan signifikan terhadap keputusan menjadi nasabah, hal ini dapat dilihat
dari koefisien regresi sebesar 0,017 dan nilai t hitung sebesar 2,486. Dari hasil uji
tersebut dapat disimpulkan bahwa faktor capacity nasabah pembiayaan
mempunyai pengaruh terhadap pembiayaan bermasalah. Pada uji F menunjukkan
bahwa variabel character dan capacity secara bersama-sama berpengaruh positif
signifikan terhadap pembiayaan bermasalah, uji-f menjelaskan bahwa f hitung
bernilai 15,537 bernilai positif. F hitung 15,537 > 2,84 signifikan 0,000 < 0,05.
Adapun koefisien determinasi R² = 0,409 yang berarti 40,9 % dari variasi variabel
terikat (dependen) dapat dijelaskan oleh variasi variabel bebasnya (independen),
sedangkan 59,1 % lainnya dijelaskan oleh variasi variabel lain di luar penelitian
ini.}
		}