@thesis{thesis,
		author={Ginting  Franxena Maldini},
		title ={Analisis Sentimen Berdasarkan Aspek 
Terhadap Review Bengkel Ahass Honda Di Kota Bandung Pada Google},
		year={2019},
		url={http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1118/},
		abstract={Analisis sentimen berdasarkan aspek merupakan perkembangan dari analisis sentimen yang hanya mengacu pada sebuah kalimat yang mengandung aspek. Analisis sentimen berdasarkan aspek bertujuan untuk mendeteksi polaritas teks tertulis berdasarkan dengan aspek tertentu. Analisis sentiment level aspek menunjukan performa yang lebih baik dibandingkan level dokumen dan level kalimat. Analisis sentimen sudah banyak dilakukan sebagai bahan penelitian tetapi masih pada level kalimat. Penelitian ini menggunakan metode Neighbor-weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN). Metode NWKNN merupakan metode yang hampir mirip dengan metode KNN. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur akurasi dari metode NWKNN dalam melakukan analisis sentimen pada review Bengkel Ahass Honda di kota Bandung berdasarkan aspek-aspek terkait. Pada penelitian ini terdapat beberapa tahapan pelatihan yaitu preprocessing yang meliputi proses case folding, convert negation, tokenizing, Filtering dan stemming. Proses pelatihan menggunakan data sebanyak 120 data yang berbentuk kalimat. Adapun proses pengujian meliputi preprocessing, pembobotan TF-IDF, Perhitungan jarak tetangga terdekat dengan cosine similarity, perhitungan bobot dengan metode NWKNN, perhitungan skor, prediksi hasil dan perhitungan akurasi. Pada proses pengujian disiapkan data sebanyak 20 data yang berbentuk kalimat. Berdasarkan hasil pengujian, didapat persentasi akurasi rata-rata terbaik sebesar 62,50%. Hasil akurasi ini dipengaruhi penentuan banyak data latih yang di proses.}
		}