@thesis{thesis,
		author={Majid  Hamdan Abdul},
		title ={Pengenalan Tanda Tangan Menggunakan Metode Moment Invariant
Dan Restricted Boltzmann Machine},
		year={2019},
		url={http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1224/},
		abstract={Penelitian pengenalan tanda tangan ini bertujuan untuk dapat dilakukan penerapan metode ektraksi ciri Moment Invariant dan metode klasifikasi yaitu Restricted Boltzmann Machine serta mengetahui tingkat akurasi dalam pengenalan tanda tangan. Sebelum masuk pada tahap ektraksi fitur terdapat pemrosesan Preprocessing yang terdirri dari Cropping, Resize, Nilai RGB, Grayscale, Binerisasi Citra, dan ektraksi citra dengan moment invariant. Kemudian pada tahap selanjutnya dilakukan proses pelatihan dan pengujian dengan menggunakan metode Restricted Boltzmann Machine. Dalam penelitian ini digunakan sebanyak 150 tanda tangan dari 10 responden dimana setiap sesponden diambil 15 data tanda tangan. Untuk pelatihan menggunakan 120 tanda tangan dimana dari setiap respondennya diambil 12 tanda tangan, kemudian dalam pengujian data yang diuji sebanyak 30 tanda tangan yang didapatkan dari setiap respondennya sebanyak 3 tanda tangan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap data latih dan data uji menggunakan metode Rule Based dalam pengujian akurasi, maka data uji yang diperoleh sebesar 90%.}
		}