@thesis{thesis,
		author={Hadiko  Gingga Ismu Muttaqin},
		title ={Sistem Tanya Jawab Otomatis Dengan Relevance Vector MachineStudi Kasus: Front-Office},
		year={2019},
		url={http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/1234/},
		abstract={Sistem Tanya Jawab (Question Answering System) merupakan sebuah sistem pada komputer yang dapat menjawab pertanyaan menggunakan bahasa alami yang biasa dipakai manusia secara otomatis. Jawaban yang diperoleh dari sistem berisi informasi yang berasal dari sebuah sumber basis data. Sebuah sistem tanya jawab, diharapkan dapat membantu orang untuk mendapatkan informasi  mengenai hal tertentu. Tujuan utama dari sistem jawab otomatis adalah untuk mencari jawaban yang tepat menggunakan bahasa alami yang ditentukan oleh manusia. Penelitian ini menggunakan metode RVM (Relevance Vector Machine) untuk mengklasifikasi pertanyaan ke dalam 7 kelas. Diawali dengan tahap preprocessing yang terdiri dari case folding, cleansing (penghilangan simbol), tokenizing, stopword removal, stemming, dan pembobotan TF-IDF. Selanjutnya tahap klasifikasi kelas menggunakan RVM dan One VS One. Tahap terakhir adalah menentukan jawaban menggunakan Cossine Similarity. Penelitian mendapatkan hasil akurasi pengklasifikasian sebesar 71,21% dan akurasi jawaban sebesar 66,67% .}
		}