@thesis{thesis,
		author={Fadillah  Ryan},
		title ={Aplikasi Implementasi Teknik " Data Mining " Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Sistem Informasi Unikom Strata 1},
		year={2019},
		url={http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/647/},
		abstract={UNIKOM merupakan salah satu dari ribuan perusahaan swasta di indonesia yang berbisnis di dalam bidang perguruan tinggi, setiap perguruan tinggi memiliki pencapaian bisnis salah satunya adalah menghasilkan sumber daya manusia yang memenuhi kebutuhan posisi kerja di perusahaan – perusahaan, di dalam mendapatkan pencapaian tersebut terdapat beberapa hal – hal yang mempengaruhi pencapaian tersebut, salah satunya adalah penilaian mutu akademik yang dilakukan oleh lembaga pemerintah BAN – PT yang disebut sebagai akreditasi.
Di dalam penilaian akreditasi terdapat penilaian mutu perguruan tinggi akan menghasilkan wisudawan yang lulus <= 4 tahun atau disebut lulus tepat waktu, suatu perguruan tinggi akan diberi nilai 4 dalam penilaian wisudawan jika data wisudawan dari suatu jurusan perguruan tinggi memiliki total data wisudawan >=50 % yang lulus tepat waktu, jika UNIKOM memiliki nilai akreditasi yang rendah, maka hal itu akan mengakibatkan kurangnya peminat masuknya mahasiswa baru, kurangnya penerimaan pekerjaan dari suatu perusahaan yang lulus dari UNIKOM, hal ini menurunkan pencapaian bisnis UNIKOM. Dalam mengatasi hal ini salah satu dapat dilakukan suatu pencegahan terdahap mahasiswa yang masih studi, suatu pencegahan yang berasal dari suatu prediksi peluang kelulusan mahasiswa yang masih studi, dengan menggunakan teknik data mining dan menggunakan algoritma naïve bayes classifier, yang menghasilkan suatu prediksi peluang kelulusan mahasiswa berdasarkan 10 matakuliah yang menjadi parameter perhitungan, pencegahan ini bertujuan untuk menemukan matakuliah yang memiliki pengaruh besar akan kelulusan mahasiswa, dari hasil pencegahan ini UNIKOM dapat mengambil langkah perubahan untuk mendapatkan pencapaian bisnis.}
		}