@thesis{thesis,
		author={Naufal  Andi Marsha Dhia},
		title ={Pengenalan Wajah Dengan Deep Learning Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (Cnn)},
		year={2023},
		url={http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/8991/},
		abstract={Pengenalan wajah merupakan teknologi yang tengah dikembangkan oleh para pe- neliti, karena mampu digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti sistem keamanan, akses informasi pribadi, dan absensi. Meskipun demikian, pengenalan wajah memi- liki beberapa permasalahan, seperti variasi pencahayaan, pose, ekspresi, dan oklu- si pada citra wajah yang dapat mempengaruhi tingkat akurasi. Proses pengenalan wajah melibatkan dua tahap penting, yaitu ekstraksi fitur dan klasifikasi. Dalam penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network untuk proses ekstraksi dan klasifikasi dalam sistem pengenalan wajah. Pengujian akan dilakukan dibeberapa dataset seperti, AT&T, Yale, Georgia Tech, dan dataset Mandiri. Dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan dengan akurasi diatas 67% dengan wak- tu komputasi sebesar 1 - 10 ms. Tingkat akurasi dipengaruhi oleh kondisi dari citra wajah seperti, iluminasi dan pose. Selain itu dipengaruhi oleh besarnya nilai epoch. Semakin tinggi nilai epoch maka semakin besar beban komputasi yang dibutuhkan.}
		}