@thesis{thesis,
		author={Octavianus  Mario},
		title ={Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memprediksi Penyakit Diabetes Berbasis Web Menggunakan Metode Support Vector Machine (Svm)},
		year={2023},
		url={http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9003/},
		abstract={Diabetes adalah suatu penyakit yang sudah sangat sering ditemui dalam kehidupan sehari-hari dan bisa dialami oleh siapapun, namun banyak dari penderita yang terkadang tidak menyadari jika mereka mengalami diabetes. Selain itu juga pemeriksaan diabetes harus melalui banyak prosedur, namun beberapa orang memiliki kendala, misalnya seperti jarak rumah sakit yang jauh ataupun antrian yang lama sebelum diperiksa membuat mereka malas untuk melakukan pemeriksaan secara berkala. Maka dari itu untuk menyelesaikan permasalahan ini dapat dibuat sebuah Model Sistem Pendukung Keputusan Diabetes dengan metode Support Vector Machine (SVM), cara kerja dari metode ini yaitu dengan cara melakukan klasifikasi antara orang yang sedang mengalami diabetes ataupun tidak, dan hasil dari klasifikasi diputuskan berdarsarkan hasil pemrosesan dari data-data gejala diabetes yang dialami oleh seseorang.}
		}