@thesis{thesis,
		author={Widyanto  Nugraha},
		title ={Peningkatan Kualitas Gambar Menggunakan Metode Super Resolution Gans Dalam Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan},
		year={2023},
		url={http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9011/},
		abstract={Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model deep learning yang dapat meningkatkan resolusi gambar dari hasil kamera seperti kamera pengawas terutama dalam bidang keamanan lalu lintas sehingga dapat membantu dalam meningkatkan akurasi untuk mendeteksi plat nomor kendaraan. Sistem ini memanfaatkan teknologi Deep Learning yaitu SRGANs atau Super Resolution GANs yang dapat meningkatkan resolusi gambar dari hasil kamera. Dengan menggunakan dataset yang memiliki dua jenis gambar yang berbeda, yaitu High Resolution (HR) dan Low Resolution (LR) yang dapat digunakan untuk melatih model SRGANs agar dapat menghasilkan gambar yang lebih baik dari gambar inputnya. Pada penelitian ini, model dilatih dengan menggunakan 1070 gambar (terdiri dari 535 gambar low resolution dan 535 gambar high resolution). Model diuji dengan menggunakan 10 gambar low resolution sebagai gambar input. Hasilnya, model yang dibuat dapat melakukan peningkatan resolusi gambar sebesar 2× dari gambar inputnya dengan hasil evaluasi model yang dibuat dengan nilai rata-rata PSNR gambar input sebesar 20.1587 dB dan hasil model yaitu sebesar 21.1831 dB. Sedangkan untuk nilai rata-rata SSIM gambar input sebesar 0.5215 dan dari hasil model yaitu sebesar 0.6331.}
		}