@thesis{thesis,
		author={Fakhrullah  Muhammad Faris},
		title ={Usulan Perancangan Perawatan Mesin Jobs Dengan Menggunakan Metode Failure Mode And Effect Analysis Dan Monte Carlo Pada Komponen Kritis Di Pt Dirgantara Indonesia},
		year={2023},
		url={http://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/9050/},
		abstract={PT Dirgantara Indonesia melayani produksi komponen pesawat terbang, membutuhkan mesin pendukung, salah satunya Mesin Jobs, mesin ini pada tahun 2022 memiliki waktu down time paling lama, dan membutuhkan waktu perbaikan yang cukup lama. Kondisi ini akan menghambat proses produksi dan dapat menyababkan keterlambatan dalam pengiriman komponen kepada konsumen. Preventive Maintenance melibatkan dapat mengatasi masalah ini dengan inspeksi rutin, tindakan, dan pemeliharaan rutin untuk mempertahankan kondisi yang baik. Hal ini juga melibatkan analisis komponen kritis menggunakan Failure Mode and Effect Analysis, Reliability Centered Maintenance, Age Replacement, dan simulasi Monte Carlo untuk menentukan waktu perawatan komponen kritis yang optimal.
Berdasarkan hasil Metode FMEA, diperoleh nilai RPN tertinggi pada komponen selang angin, yaitu 280. Metode RCM menghasilkan nilai index of fit tertinggi pada distribusi Lognormal dengan nilai 1,691. Mean time to failure dari hasil perhitungan Lognormal didapatkan nilai 31,788. Kemudian model Age Replacement mendapatkan hasil nilai optimal di hari ke-27 untuk penggantian komponen. Sementara pada simulasi Monte Carlo didapatkan hari ke-49. Dapat disimpulkan bahwa Preventive Maintenance harus dilakukan secara rutin untuk meminimalisir risiko kegagalan selama proses produksi berlangsung yaitu setiap 27 hari guna pemeriksaan komponen, ketika di hari ke 27 kondisi komponen masih baik maka pemeriksaan komponen akan dilakukan di hari ke 49 untuk penggantian komponen. Dengan menerapkan preventive maintenance dan penjadwalan penggantian komponen, diharapkan waktu down time mesin dapat dikurangi, proses produksi lebih lancar, dan pencapaian target pengiriman dapat tercapai.}
		}