@thesis{thesis,
		author={Kurniawan  Dwi Arif - 075410169},
		title ={DETEKSI PENYAKIT DEMAM CHIKUNGUNYA
MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN
METODE PENDEKATAN BACKPROPAGATION},
		year={2011},
		url={https://eprints.akakom.ac.id/1214/},
		abstract={Jaringan syaraf tiruan adalah salah satu cabang dari Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia. Istilah buatan disini digunakan karena jaringan syaraf tiruan diimplementasikan dengan menggunakan program komputer yang mampu menyelesaikan sejumlah proses perhitungan selama proses pembelajaran.
Tujuan yang ingin dicapai adalah untuk mengaplikasikan algoritma jaringan syaraf tiruan dengan metode Backpropagation dan merancang suatu aplikasi deteksi penyakit demam chikungunya dengan jaringan syaraf tiruan berdasarkan gejala klinis yang dominan.
Proses pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan berhasil dengan baik. Proses pelatihan dengan menggunakan 10 variabel selesai pada iterasi ke-911 dengan target error 0.01, learning rate 0.9 dan 5 unit pengolah. Proses pengujian Jaringan Syaraf Tiruan juga berhasil dengan baik, dengan ketepatan pengujian mencapai 98% menggunakan 20 buah data yang tidak digunakan dalam proses pelatihan.
Jumlah data pada proses pelatihan terbatas pada 80 buah data saja, untuk itu kiranya dicoba dengan lebih dari 80 buah data pelatihan.

Kata kunci : Backpropagation, Chikungunya, Learning rate, Pelatihan, Pengujian.}
		}