@thesis{thesis,
		author={Julianto  Rino Ridlo},
		title ={IMPLEMENTASI FITUR CLUSTER & HEATMAP DARI GOOGLE MAPS API
UNTUK APLIKASI PEMETAAN KEMISKINAN KABUPATEN BANTUL
MEMANFAATKAN LARAVEL},
		year={2021},
		url={https://eprints.akakom.ac.id/9204/},
		abstract={Pencatatan masyarakat miskin dengan metode konvensional dinilai masih
merepotkan dan memakan waktu yang cukup lama. Oleh sebab itu pengembangan
sistem informasi pencatatan masyarakat miskin berbasis web perlu dilakukan untuk
mengatasi kelemahan tersebut. Platform web dipilih dengan pertimbangan kemudahan
akses dan multi-platform tanpa membutuhkan instalasi khusus tertentu selain web
browser.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pencatatan masyarakat
miskin berbasis web dengan memanfaatkan framework laravel dan google maps api.
Dengan penerapan ini, pengembangan aplikasi dapat dilakukan secara cepat dan
menghasilkan informasi yang interaktif. Data yang digunakan dalam penelitian ini
merupakan data dummy karena mengacu pada peraturan perundang-undangan yang
dirangkum oleh Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan (TNP2K).
Laravel disini yang merupakan framework PHP berfungsi sebagai base templating,
logic & transaksional dengan basis data, serta generator data-dummy sehingga
pembuatan project berbasis web dapat dilakukan dengan efektif & efisien. Fitur
Google Maps API Clustering & Heatmap yang digunakan untuk menampilkan
visualisasi data pada halaman map pada penelitian ini menggunakan metode Gridbased Clustering.
Hasil Penelitian menunjukan bahwa fitur Google Maps Cluster & Heat Map
sudah dapat mengakomodasi penampilan informasi tentang pemetaan penyebaran data
tertentu yang dalam kasus ini adalah data kemiskinan dalam suatu daerah. Selain itu
penggunaan framework Laravel dirasa cukup baik dan optimal dalam hal efisiensi
pengembangan perangkat lunak dan simulasi data. Fitur api clustering maupun
heatmap dari Google Maps sendiri sudah cukup baik untuk mengelompokkan data pada
radius tertentu dalam halaman map sehingga kepadatan data pada masing-masing
daerah dapat diketahui.
Kata kunci : Google Heat Map, Google Maps Clustering, Kemiskinan, Laravel,
Web}
		}