@thesis{thesis,
		author={Edison  Azuwar - 165410146},
		title ={DETEKSI PLAGIARISME TINGKAT KEMIRIPAN JUDUL SKRIPSI 
DENGAN METODE ALGORITMA WINNOWING
(STUDI KASUS : GARUDA DIKTI)},
		year={2021},
		url={https://eprints.akakom.ac.id/9220/},
		abstract={Judul skripsi yang sama, tidak menutup kemungkinan isi dari skripsi 
tersebut juga sama namun tidak menutup kemungkinan juga isi skripsi berbeda 
walaupun judul skripsi sama sehingga mahasiswa bingung dalam menentukan judul 
skripsinya. Bagi mahasiswa tingkat akhir, pencarian judul skripsi merupakan suatu 
hal yang sangat penting dan dapat dikatakan sulit namun dapat juga dikatakan 
mudah. Seiring berjalannya waktu telah banyak judul-judul skripsi yang telah 
diterima dan tersimpan di akademis. Dalam pengajuan judul tidak sedikit 
mahasiswa yang berulang kali mengajukan judul skripsi, hal ini dikarenakan 
mahasiswa tersebut tidak mengetahui judul yang diajukan telah ada sebelumnya.
Plagiarisme dalam dunia pendidikan sangat diperhatikan, plagiarisme dapat 
diminimalisir dengan mendeteksi kesamaan kata pada dokumen atau teks, salah 
satu metode yang digunakan yaitu metode Algoritma Winnowing. Penelitian ini 
mencoba untuk mengimplementasikan sistem deteksi plagiarisme menggunakan 
Algoritma Winnowing pada judul skripsi. Penelitian ini menggunakan metode 
Algoritma Winnowing dengan nilai N-Grams 5, Window 4, Bilangan Prima 2 untuk 
menampilkan maksimal 5 data judul skripsi yang memiliki nilai kemiripan Sistem 
ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database.
Pada penelitian ini juga membandingkan data judul skripsi dengan nilai N�Grams 6, Window 5, Bilangan Prima 5 yang kemudian ditampilkan maksimal 5 
judul skripsi dengan berbagai tingkat kemiripan. Data judul yang ada didalam 
database merupakan judul skripsi dari website Garuda Dikti dengan keyword 
Winnowing dengan data mulai dari tahun 2013 - 2020 dan data judul skripsi yang 
diambil lalu diinputkan kedalam database sebanyak 30 judul skripsi. Dari hasil 
implementasi yang dilakukan dalam penelitian ini didapatkan kesimpulan bahwa 
aplikasi ini dapat mengimplementasikan perbandingan judul skripsi dengan baik.
Kata Kunci : Algoritma Winnowing, Fingerprints, Hashing, N-Grams.}
		}