@thesis{thesis,
		author={Prawita  Vicky},
		title ={IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PEMILIHAN JURUSAN 
KULIAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
(STUDI KASUS : SMAN 1 BINTAN)},
		year={2021},
		url={https://eprints.akakom.ac.id/9237/},
		abstract={Pada tahun ajaran baru, banyak siswa sekolah menengah atas yang ingin 
masuk ke suatu perguruan tinggi tetapi tidak tahu jurusan apa yang ia inginkan 
dan ia kuasai. Sehingga, masih banyak siswa yang mengambil keputusan tidak 
sesuai dengan minat dan bakatnya. Padahal minat seseorang dapat berpengaruh 
pada pengambilan keputusan dalam merencanakan masa depan termasuk 
menentukan program studi yang akan diambil di perguruan tinggi.
Aplikasi ini adalah aplikasi tes minat yang bertujuan untuk memberikan 
hasil klasifikasi kelompok minat dalam pemilihan program studi di perguruan 
tinggi. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). 
Input dari sistem ini berupa data diri pengguna yang merupakan siswa dan data 
kriteria tes minat sebagai inputan pencarian klasifikasi kelompok minat jurusan.
Parameter jarak yang digunakan adalah Euclidean Distance dengan K=1.
Aplikasi ini dapat memberikan hasil klasifikasi kelompok minat dalam 
pemilihan program studi secara baik dalam mengimplementasikan metode KNN.
Kata kunci : Data Mining, Klasifikasi Minat, KNN, Pemilihan Jurusan}
		}