@thesis{thesis,
		author={AZRO’I  MUHAMMAD},
		title ={ANALISIS TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN
METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) FAKULTAS MATEMATIKA
DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA)
UNIVERSITAS HAMZANWADI},
		year={2019},
		url={http://eprints.hamzanwadi.ac.id/4334/},
		abstract={Tingkat kelulusan Fakultas MIPA (Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Alam) Universitas Hamzanwadi setiap tahun masih terbilang rendah, karena
setiap memasuki tahun akademik kuota mahasiswa yang diterima sangat besar
akan tetapi tidak diikuti dengan jumlah mahasiswa yang lulus tepat pada
waktunya sehingga terjadi penumpukan mahasiswa di setiap tahun kelulusannya.
Hal tersebut berdampak pada peningkatan jumlah data mahasiswa yang belum
lulus tepat waktu. Data dalam jumlah besar tersebut apabila diolah menggunakan
beberapa metode yang tepat akan memberikan informasi baru bagi pihak kampus.
Tujuan penelitian ini yaitu: menganalisis dan mengklasifikasikan tingkat
kelulusan mahasiswa menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN), serta
mengetahui hasil akurasi menggunakan Confusion Matrix (accuracy) dan ROC
Curve (AUC), dan memberikan akurasi dengan tepat. Sampel penelitian adalah
data mahasiswa Fakultas MIPA sebanyak 285 mahasiswa. Sehingga dapat
diketahui jumlah data yang diklasifikasikan positif terlambat lulus adalah 176
mahasiswa, dan sebanyak 46 record data yang diprediksi lulus, sedangkan yang
diklasifikasikan lulus tetapi ternyata diprediksi terlambat adalah sebanyak 31
record dan yang diklasifikasikan terlambat tetapi ternyata lulus adalah 32 record,
dan diperoleh nilai akurasi kelulusan mahasiswa sebesar 77,96%, dengan nilai
AUC (Area Under Curve) sebesar 0,851 dengan kriteria Good Classification.
Kata Kunci: Tingkat Kelulusan, Klasifikasi, Metode K-Nearest Neighbor,
Akurasi.}
		}