@thesis{thesis,
		author={ASTUTI  ASTUTI},
		title ={KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA
HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR
MACHINE (SVM) DI KANTOR DINAS SOSIAL LOMBOK TIMUR},
		year={2019},
		url={http://eprints.hamzanwadi.ac.id/4418/},
		abstract={Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan program pemberian uang
tunai kepada rumah tangga sangat miskin (RTSM) berdasarkan persyaratan dan
ketentuan yang telah ditetapkan. Dimana program keluarga harapan (PKH)
dilaksanakan di Indonesia pada tahun 2007, namun di Lombok Timur PKH baru
dilaksanakan pada tahun 2011. Akan tetapi dilihat dari data anggota penerima
program keluarga harapan (PKH) masih banyak rumah tangga sangat misikin
(RTSM) yang tidak mendapatkan bantuan PKH tersebut. Situasi ini
mengidentifikasikan metode pendataan dan penentuan prioritas belum tepat
sasaran. Dari permasalahan tersebut muncullah gagasan untuk memanfaatkan
teknik data mining menggunakan algoritma support vector machine (SVM) dalam
penentuan penerima PKH. Setelah melakukan pengujian sebanyak 4 kali dengna
menggunakan K-Fold Validation yang berbedapada operator cross validation. KFold Validation berfungsiuntukmembagijumlah data training dan data testing pada
data yang di ujikan.Maka Hasil accuracy yang telah di ujikan sebanyak 95.41%.
Kata Kunc: Data Mining, Klasifikasi, Data Penerima PKH}
		}