@thesis{thesis,
		author={ZUBANDI  HAPIZAN},
		title ={PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOURS (K-NN)
UNTUK MENGKLASIFIKASI PENERIMA DANA BAGI HASIL CUKAI
HASIL TEMBAKAU (DBH-CHT) PADA KANTOR DINAS PERTANIAN
KABUPATEN LOMBOK TIMUR},
		year={2019},
		url={http://eprints.hamzanwadi.ac.id/4458/},
		abstract={Tembakau merupakan salah satu komoditas unggulan perkebunan Nasional.
Dimana Nusa Tenggara Barat merupakan salah satu basis penghasil tembakau.
Kantor Dinas Pertanian Kabupaten Lombok Timur banyak menjalankan program
pemerintah salah satunya perogram Dana Bagi Hasil Cukai Hasil Tembakau
(DBH CHT).
Penerima Dana Bagi Hasil Cukai Hasil Tembakau (DBH CHT) kepada petani
penanam tembakau di Kabupaten Lombok Timur. Salah satu metode yang dapat
digunakan untuk mengatasi permasalahan di Kantor Dinas Pertanian Kabupaten
Lombok Timur adalah menerapkan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN).
Algoritma K-Nearest Neighbor adalah sebuah metode untuk melakukan
klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling
dekat dengan objek tersebut. Dengan menggunakan algoritma K-Nearest
Neighbors ini penerima Dana Bagi Hasil Cukai Hasil Tembakau dapat
dikelompokkan menjadi terealisasi dan tidak terealisasi.
Kata kunci : DBH-CHT, K-NN, Dinas Pertanian}
		}