@thesis{thesis,
		author={ISLAM  HIDAYATUL},
		title ={PENERAPAN AlGORITMA K-NEARST NEIGHBOUR (K-NN) BERBASIS
K-MEANS DALAM PENENTUAN JURUSAN PADA SMA NEGERI 3
SELONG},
		year={2019},
		url={http://eprints.hamzanwadi.ac.id/4503/},
		abstract={Dalam dunia pendidikan dilaksanakannya pemilihan jurusan pada tingkat
sekolah menengah atas yang bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada
siswa untuk mengembangkan potensi sikap, keterampilan dan sesuai dengan bakat
yang dimiliki dalam beberapa mata pelajaran keilmuan.Rumusan masalah dalam
penelitian ini adalah bagaimana menerapkan algoritma k-nearest neighbour
berbasis k-means dalam penentuan jurusan di SMAN 3 selong. Tujuan dari
penelitian ini adalah dapat menerapkan metode data mining menggunakan
algoritma k-nearest neighbour dalam menentukan jurusan di SMAN 3 selong.
Hasil akurasi dari penelitian ini dengan menggunakan algoritma k-nearest
neighbour berjumlah 80.00%, sedangkan hasil akurasi dari algoritma k-nearest
neighbour berbasis k-means mengasilkan nilai akurasi sebesar 83.00%. dalam hal
ini penerapan aloritma segmentasi k-nearest neighbour mengalami peningkatan
akurasi sebesar 3.00%.
Kata Kunci: Algoritma k-nearest neighbour berbasis k-means, Pemilihan
Jurusan}
		}