@thesis{thesis,
		author={Dewi  Hasna Septi},
		title ={TA: PENERAPAN METODE MFCC DAN K-NN SEBAGAI SISTEM PENGENALAN SUARA UNTUK MENGENALI AKSEN DAERAH},
		year={2020},
		url={http://eprints.itenas.ac.id/1312/},
		abstract={Setiap dialek memiliki ciri khas suara yang berbeda-beda dalam mengungkapan sesuatu dalam Bahasa Indonesia.Pada dialek memiliki beberapa ciri seperti dari kosakata, pengucapan atau pelafalan, dan intonasi. Pada beberapa pertunjukan teater terkadang tidak mempunyai ahli bahasa untuk mengetahui aksen yang digunakan sudah tepat atau tidak, ini menyebabkan kesalahan pada pemeran karakter yang ingin menampilkan perannya. Maka untuk memecahkan masalah tersebut dapat menggunakan sistem speech recognition, dengan metode ekstrasi ciri dan klasifikasi. Pada penelitian ini sistem dapat mengenali aksen daerah Sunda Kuningan dan Sunda Sumedang dengan menggunakan metode MFCC sebagai ekstrasi ciri dan metode K-NN sebagai klasifikasi suara. Pengujian dilakukan terhadap 60 data suara dengan 3 kalimat di setiap masing-masing daerah. Hasil kinerja menunjukan bahwa metode ini dapat memberikan rata-rata nilai k=3 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 75%, nilai k=5 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 65% dan nilai k=7 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 60%. Pada kalimat 2 dengan nilai k=3 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 75%, nilai k=5 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 65% dan nilai k=7 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 60%. Pada kalimat 3 dengan nilai k=3 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 75%, nilai k=5 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 65% dan nilai k=7 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 65%.
Kata kunci: Aksen Daerah, speech recognition, Euclidean Distance, MFCC, K-NN}
		}