@thesis{thesis,
		author={Yustia  Ansari Siddieqi},
		title ={TA: IMPLEMENTASI HOG DAN SVM UNTUK
SISTEM IDENTIFIKASI MOBIL
PADA AREA RUANG HENTI KHUSUS SEPEDA MOTOR (RHK)},
		year={2020},
		url={http://eprints.itenas.ac.id/1329/},
		abstract={Kurangnya pengawasan petugas lalu lintas pada persimpangan jalan yang disediakan Ruang henti khusus kendaraan bermotor (RHK) mengakibatkan pengemudi roda empat tidak memperhatikan fungsi dari RHK tersebut. Sehingga dilakukan penelitan untuk membuat sistem yang dapat mengidentifikasi mobil pada area RHK yang dikhususkan untuk sepeda motor. Pada penelitian ini meliputi input berupa video yang kemudian melewati proses greyscalling untuk mendapatkan nilai matriks sebagai input dari Histogram Of Oriented Gradients. Ciri dari mobil tersebut kemudian dikenali oleh sistem mengunakan metode Support Vector Machine. Hasil pengujian akurasi sebesar 55,06% , presisi sebesar 57,495% dan recall sebesar 89,81%.
Kata Kunci : Pengolahan Citra, Ekstraksi Ciri, greyscalling, Histogram Of Oriented Gradients, Support Vector Machine}
		}