@thesis{thesis,
		author={Yudha  Gede Ryan Pratama},
		title ={PERBANDINGAN PEMANFAATAN CITRA SATELIT HASIL 
PEREKAMAN SENSOR AKTIF DAN PASIF UNTUK KLASIFIKASI 
HUTAN-NON HUTAN
(Studi Kasus: Kabupaten Malang)},
		year={2018},
		url={http://eprints.itn.ac.id/926/},
		abstract={Klasifikasi  hutan  dan  non-hutan  secara  efisien  dapat  dilakukan  dari  data 
penginderaan jauh baik data optis maupun data SAR. Data penginderaan jauh optis
memiliki beberapa kanal multispektral dengan kemampuan dan karakteristik yang 
berbeda  beda  sedangkan  data SAR memiliki kelebihan dari segi kemampuannya 
dalam  menembus  awan  dan  hujan,  dan  sensornya  yang  merupakan  sensor  aktif 
(menyediakan sumber energi  sendiri dan tidak tergantung oleh cahaya matahari) 
sehingga memungkinkan untuk dioperasikan baik pada siang maupun malam hari.
Penelitian  ini  membandingkan  hasil  klasifikasi  hutan  dan  non  hutan  wilayah 
Kabupaten  Malang  menggunakan  data  Landsat  8  OLI/TIRS  dan  data  ALOS 
PALSAR. Klasifikasi data  Landsat dilakukan dengan metode  perhitungan  indeks
vegetasi  NDVI  (Normalized  Different  Vegetation  Index)  dan  ARVI 
(Atmospherically  Resistant  Vegetation  Index),  sedangkan  klasifikasi  data  ALOS 
PALSAR dilakukan dengan metode Random Forest Classifier.
Hasil dari klasifikasi kedua data  citra tersebut dibandingkan dengan peta kehutanan 
yang diperoleh dari  Dinas Kehutanan Provinsi Jatim UPT PHW V Malang.  Hasil 
dari  pengolahan  citra  Landsat  8  OLI/TIRS  dengan  menggunakan  metode  NDVI 
diperoleh luasan sebesar 233.952.269 ha pada kelas hutan dan 73.688.394 ha pada 
kelas non hutan, metode ARVI diperoleh luasan sebesar 235.184,967 ha pada kelas 
hutan  dan  72.455,556  ha  pada  kelas  non  hutan,  hasil  pengolahan  citra  ALOS 
PALSAR diperoleh luasan sebesar 243.949 ha  pada kelas hutan  dan kelas non hutan 
mempunyai  luas  sebesar  105.434  ha,  sedangkan  luasan  dari  peta  kehutanan
diperoleh hasil sebesar 237.997,444 ha pada kelas hutan dan 111.385,556 ha kelas 
non hutan.  Hasil dari penelitian ini menunjukkan citra ALOS PALSAR memiliki 
selisih lebih mendekati dibandingkan dengan citra Landsat 8 OLI/TIRS.
Kata kunci  : hutan-non  hutan, Landsat  8 OLI/TIRS, ALOS PALSAR, klasifikasi, 
perbandingan}
		}