@thesis{thesis,
		author={Imam  Muhammad Khairul},
		title ={"PEMANFAATAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) 
UNTUK MENDUKUNG SISTEM INFORMASI LALU LINTAS BERBASIS 
GEOSPATIAL TRAFFIC DASHBOARD”},
		year={2022},
		url={http://eprints.itn.ac.id/9410/},
		abstract={Kemajuan teknologi saat ini menyebabkan perubahan yang begitu pesat 
diberbagai bidang, salah satunya dibidang transportasi mengingat pemasalahan 
transportasi sering terjadi di kota-kota besar yaitu kemacetan lalu lintas. Salah 
satu upaya pemerintah untuk menanggapi permasalahan tersebut dengan 
menerapkan system pengawasan dengan kamera CCTV (Close Circuit Television) 
yang dimanfaatkan untuk mengetahui tingkat kepadatan lalu lintas di Kota 
Mataram.
Seiring berkembangnya zaman telah ditemukan teknologi computer vision 
dengan menerapkan metode deep learning yaitu You Only Look Once (YOLO) 
yang dapat digunakan untuk keperluan pengamatan lalu lintas serta mendesain 
tampilan visualisasi data hasil vehicle counting dalam bentuk geospatial 
dashboard. 
Penerapan algoritma YOLO sebagai alternatif untuk melakukan 
pengamatan jumlah volume kendaraan diwilayah Kota Mataram NTB. 
Pengamatan volume kendaraan dilakukan dengan dua cara yaitu secara manual 
dan memanfaatkan algoritma YOLO. Perhitungan akurasi dilakukan pada hasil 
vehicle counting menggunakan metode algoritma YOLO yang telah diterapkan 
pada rekaman CCTV di simpang empat BI, simpang tiga Sueta, dan simpang tiga 
Turida selama 16 jam per hari dengan setiap jamnya diambil sampel berdurasi 15 
menit. Dengan nilai rata-rata akurasi terbaik diperoleh pada simpang empat BI 
yaitu 93,387% serta nilai lalu lintas harian rata-rata (LHR) disajikan dalam 
geospatial dashboard yang memuat informasi lalu-lintas Kota Mataram.}
		}