@thesis{thesis,
		author={SATRIO  Mohammad Sendy},
		title ={PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN EIGEN FACE},
		year={2023},
		url={http://eprints.peradaban.ac.id/1458/},
		abstract={Pengenalan wajah adalah kerangka kerja identitas individu yang memanfaatkan kualitas wajah seseorang. Biometrik adalah bidang ilmiah yang menggunakan karakteristik wajah seseorang untuk menentukan atau mengungkapkan identitas mereka. Pengenalan wajah merupakan salah satu subbidang biometrik. Penelitian ini mengembangkan sisem pengenalan wajah yang mengandalkan ekstsraksi fitur berdasarkan principal component analysis (PCA). Metode ini mencakup pengambilan bagian-bagian mendasar dari kumpulan data wajah. Pengujian sistem dengan 45 citra wajah asli dilakukan untuk memastikan akurasi sistem pengenalan wajah manusia yang dikembangkan dalam penelitian ini. Akurasi pengenalan gambar yang benar dari sistem ditentukan oleh  hasil pengukian sebesar 80%}
		}