@thesis{thesis,
		author={MAULIDA  ASTRID},
		title ={Sistem Rekomendasi Buku Bacaan Siswa Berbasis Web Dengan Metode Item-Based Collaborative Filtering},
		year={2022},
		url={http://eprints.udb.ac.id/id/eprint/970/},
		abstract={Upaya pemerintah dalam mengatasi minat baca yang rendah pada siswa di
Indonesia adalah dengan menerbitkan program Gerakan Literasi Sekolah (GLS).
Untuk mendorong berjalannya program tersebut maka diterapkan sistem
rekomendasi untuk membantu dalam merekomendasikan buku yang cocok untuk
masing-masing siswa. Sistem rekomendasi buku bacaan siswa ini menggunakan
metode item-based collaborative filtering. Dimana metode item-based
collaborative filtering merupakan cara terbaik untuk memberi rekomendasi
kepada seorang user dengan melihat pola pemberian rating terhadap sebuah item,
dan mencoba memprediksi rating yang akan diberikan user terhadap item lain.
Dengan metode item-based collaborative filtering yang diterapkan pada sistem
rekomendasi buku bacaan siswa ini dapat membantu petugas perpustakaan dalam
memilihkan buku bacaan sesuai minat masing-masing siswa. Pada sistem ini
menghasilkan beberapa rekomendasi buku yang menarik minat siswa. Dengan
begitu kegiatan literasi sekolah akan berjalan sesuai harapan karena siswa akan
merasa senang untuk membaca buku yang disukai dan diminati.}
		}