@thesis{thesis,
		author={ },
		title ={KLASIFIKASI CITRA LAHAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER},
		year={2017},
		url={http://eprints.umg.ac.id/132/},
		abstract={Satelit IKONOS adalah satelit resolusi tinggi yang dioperasikan oleh Geo Eye berasal dari bawah Lockheed Martin Corporation sebagai Commercial Remote Sensing System (CRSS) satelit. Pada April 1994 Lockheed diberi salah satu lisensi dari US Department of Commerce untuk satelit komersial citra resolusi tinggi. Pada tanggal 25 Oktober 1995 perusahaan mitra Space Imaging menerima lisensi dari Komisi Komunikasi Federal (FCC). IKONOS menyediakan data untuk tujuan komersial pada awal 2000 dengan resolusi spasial tinggi yang merekam data multi spektral 4 kanal pada resolusi 4 m (citra berwarna) dan sebuah kanal pankromatik dengan resolusi 1m (hitam-putih) [2]. Beberapa fungsi dari satelit IKONOS yaitu dapat digunakan sebagai alat untuk mengambil objek lahan kelapa sawit yang berupa citra lahan kelapa sawit. Beberapa teknik yang pernah digunakan dalam penelitian untuk mengklasifikasikan citra lahan kelapa sawit yaitu  Linear Regression. Hasil akurasi dari uji deteksi atau identifikasi citra lahan kelap asawit yang berjumlah 240 data uji berdasarkan tekstur menggunakan metode Regresi Linier meliputi 60 citra non kelapa sawit, 60 citra lahan kelapa sawit dewasa, 60 citra lahan kelapa sawit muda dan  60 citra lahan kelapa sawit tua. Hasil terbaik dari metode Regresi Linier adalah citra lahan kelapa sawit dan yang terburuk adalah citra lahan non kelapa sawit.

Kata Kunci: Pengolahan Citra, Regresi Linier.}
		}