@thesis{thesis,
		author={PAMBAYUN  MAHAKARYA PUTRA},
		title ={PREDIKSI UNTUK MENENTUKAN KELANCARAN
PEMBAYARAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM
MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5
(Studi Kasus : Koperasi Wanita “Cempaka” Ds. Plosobuden)},
		year={2018},
		url={http://eprints.umg.ac.id/599/},
		abstract={Koperasi wanita ?Cempaka? adalah salah satu jenis koperasi simpan
pinjam aktif, dengan memanfaatkan dana dari anggota yang berupa simpanan dan
pinjaman. Mengingat banyaknya jumlah calon anggota yang mendaftar setiap
tahun, pihak koperasi masih kurang selektif dalam penerimaan calon anggota yang
hanya melihat dari aspek pekerjaan dan gaji, sehingga menyebabkan terjadinya
kredit macet. Untuk mengurangi terjadinya kredit macet, maka perlu dilakukan
prediksi status kelancaran pembayaran calon anggota, untuk mengetahui calon
anggota yang termasuk kredit macet atau kredit lancar.
Penelitian ini menerapkan teknik data mining klasifikasi dengan
menggunakan metode decision tree C4.5 untuk menentukan kelas kelancaran
pembayaran yaitu kelas macet atau kelas lancar. Atribut yang digunakan pada
penelitian ini terdiri dari 7 variabel, yaitu usia, status, jumlah anak, pekerjaan,
gaji, pengeluaran, dan status rumah.
Pengujian sistem dilakukan sebanyak enam kali pengujian. Data yang
digunakan diambil dari data Pinjaman Anggota Koperasi Wanita ?Cempaka?
tahun 2011-2016 sebanyak 610 data. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan
bahwa pada pengujian kelima menghasilkan akurasi tertinggi mencapai 90%.}
		}