@thesis{thesis,
		author={Sumanto  Rino Bagus},
		title ={Rancang Bangun Sistem Deteksi Kapur Pertanian Berbasis Arduino dengan Metode Jaringan Saraf Tiruan},
		year={2020},
		url={http://eprints.umg.ac.id/8361/},
		abstract={Mengingat kemajuan besar dalam komputasi lunak dan ilmu data , jaringan syaraf tiruan telah dieksplorasi dan diterapkan untuk menangani masalah rumit di bidang teknik perkerasan . Studi ini melakukan tinjauan mutakhir untuk mensurvei kemajuan penerapan baru-baru ini pada berbagai tahap rekayasa perkerasan , termasuk desain perkerasan., konstruksi, inspeksi dan pemantauan, dan pemeliharaan. Studi ini berfokus pada makalah yang diterbitkan selama tiga dekade terakhir, terutama studi yang dilakukan sejak 2013. Melalui pencarian literatur, sebanyak 683 makalah di bidang ini diidentifikasi, di
antaranya 143 makalah dipilih untuk tinjauan mendalam. Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan yang digunakan dalam studi ini terutama mencakup jaringan saraf perceptron multi-layer, jaringan saraf konvolusional dan jaringan saraf berulang
untuk memproses data satu dimensi, data dua dimensi, dan data deret waktu. Inspeksi dan pemantauan kesehatan trotoar berbasis Convolutional Neural Network menarik minat penelitian terbesar karena potensinya untuk menggantikan tenaga manusia. Sementara Jaringan Syaraf Tiruan telah terbukti menjadi alat yang efektif untuk desain material perkerasan ,analisis biaya , deteksi
cacat , dan perencanaan pemeliharaan, menghadapi tantangan besar dalam hal pengumpulan data, optimalisasi parameter, transfer model, dan anotasi data berbiaya rendah. Lebih banyak perhatian harus diberikan untuk membawa teknik multidisiplin ke dalam rekayasa perkerasan untuk mengatasi tantangan yang ada
dan memperluas peluang di masa depan.}
		}