@thesis{thesis,
		author={Abadi  Zam Zam Kharisma},
		title ={Sistem Pengaman Pengemudi Anti Kantuk},
		year={2020},
		url={http://eprints.umg.ac.id/8364/},
		abstract={Mobil merupakan salah satu sarana transportasi yang digunakan untuk menunjang kehidupan sehari - hari. Namun dalam penggunaanya kepolisian republik indonesia mencatat bahwa angka kecelakaan lalu lintas di indonesia meningkat. Mengemudi dalam kondisi kelelahan hingga mengantuk sangat berbahaya sebab saat orang tersebut mengantuk, semua hal yang berhubungan dengan otak akan hilang. Dan mengantuk merupakan penyebab dominan yang mengakibatkan kecelakaan lalu lintas. Pada penelitian ini akan dibuat sistem deteksi mata kantuk yang berdasarkan Eye Aspect Ratio (EAR) yang diimpelemtasikan ke dalam Raspberry Pi 3 model
B. Input dari sistem ini berupa vidio yang direkam dari Pi Camera secara real time. Output dari sistem ini menggunakan alarm untuk memberi peringatan terhadap pengemudi jika terdeteksi mengantuk dan mengirimkan hasil tangkapan citra ke pesan telegram.}
		}