@thesis{thesis,
		author={Adhar Ningrum  Yuli and Andriyati  Ani and Rohaeti  Embay},
		title ={SOLUSI DISTRIBUSI PROBABILITAS PADA JUMLAH INDIVIDU 
YANG POSITIF COVID-19 DALAM MODEL PENYEBARAN PENYAKIT 
COVID-19 DI INDONESIA},
		year={2020},
		url={http://eprints.unpak.ac.id/888/},
		abstract={ABSTRAK
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit virus yang menyerang 
sistem pernapasan. Indonesia peningkatan jumlah kasus COVID-19 ini masih terus 
terjadi dan saat ini laju penyebarannya pun juga sangat cepat. Dinamika 
perubahan pada kasus COVID-19 tersebut cocok dimasukkan ke dalam model SIR. 
Model SIR dalam penelitian ini dibedakan menjadi tiga kelas yaitu Pasien Dalam 
Pengawasan atau PDP (Suscepctible), individu yang positif (Infected) dan
individu yang sembuh dan tidak mungkin positif lagi (Recoverd). Salah satu 
kelemahan dalam Model SIR yaitu perubahan banyaknya individu yang positif
(Infected) pada suatu populasi yang tidak dapat dipastikan jumlahnya. Pada 
penelitian ini dilakukan pengembangan model SIR menjadi model penyebaran 
penyakit COVID-19 pada jumlah individu yang positif COVID-19 dan 
menganalisa solusi dari distribusi probabilitas dalam model penyebaran penyakit 
COVID-19. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk pengembangan model 
SIR adalah Persamaan Differensial Stokastik. Persamaan differensial stokastik 
akan memperhatikan variasi perhitungan pada epidemi yang diambil dari 
probabilitasnya dan pengaruh acak dari individu positif juga dipertimbangkan. 
Distribusi probabilitas dalam model penyebaran penyakit COVID-19 
menghasilkan solusi dengan dapat menghitung distribusi probabilitasnya dengan 
memasukkan parameter ?dengan hasil 
( ) dan 
( ) , 
dapat dikatakan memiliki solusi yang Closed-Form karena dapat menghasilkan 
nilai distribusi probabilitasnya dan penurunannya menggunakan distribusi atau 
sebaran gamma.
Kata kunci: COVID-19, Model SIR, Positif COVID-19, Persamaan Differensial 
Stokastik, Probabilitas}
		}