@thesis{thesis,
		author={Ariyanto  Ariyanto},
		title ={Personal Asisten Akademik Berbasis Chatbot Line Menggunakan Algoritma
Naïve Bayes Classifier},
		year={2017},
		url={http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/230/},
		abstract={Informasi jadwal merupakan hal yang penting bagi setiap mahasiswa dalam
perkuliahan. Informasi jadwal di Universitas Pembangunan Jaya bisa diketahui
dengan mengakses website sistem akademik UPJ. Progam chatbot yang terintegrasi
dengan line akan membantu mahasiswa untuk mendapatkan info jadwal dengan
cara yang praktis. Untuk mengetahui kesimpulan dari pesan user diperlukan
algoritma yang akan memberikan kesimpulan dari kalimat yang dikirim oleh user
melalui chatbot sehingga memberikan informasi yang tepat. Dalam menyelesaikan
permasalahan dalam mencari kata kunci ini digunakan algoritma naïve bayes
classifier untuk mengklasifikasikan sekumpulan dokumen dan memberikan hasil
yang mendekati kata kunci. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu
mahasiswa untuk mendapatkan informasi seputar akademik dengan cara yang
praktis. Hasil dari penelitian ini ialah algoritma naïve bayes classifier yang
digunakan sebagai metode untuk mengklasifikasikan dapat bekerja dengan baik.
Kata kunci : Chatbot, Personal Asisten Akademik, dan Algoritma Naïve Bayes
Classifier}
		}