@thesis{thesis,
		author={Pratama  Ananda Arya},
		title ={Chatbot Berbasis Web Menggunakan Metode Brute Force String Matching dalam Mendukung Percakapan Interaktif},
		year={2022},
		url={http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/2722/},
		abstract={Beberapa bulan yang lalu dunia dilanda wabah Covid-19. Seluruh pemerintahan negara menerapkan protokol lockdown untuk mencegah penularan wabah Covid-19. Termasuk Indonesia menerapkan protokol lockdown dengan nama Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM). Karena adanya PPKM, pada suatu klinik kesehatan menerapkan pembatasan dalam jam buka pukul 08:00 ? 17:00. Hal tersebut sangat disayangkan karena jika ada pasien yang ingin berkonsultasi di saat klinik tutup harus menunggu sampai buka di keesokan harinya. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah fasilitas yang dapat digunakan untuk pasien berkonsultasi kapanpun dan dimanapun dengan klinik tersebut. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sebuah fitur konsultasi yang dapat digunakan pasien yang terintegrasi dengan web yang sebelumnya telah dimiliki oleh klinik. Penelitian ini menggunakan algoritma Brute Force String Matching dalam membantu aplikasi memahami pertanyaan yang diajukan oleh pasien. Hasil yang diperoleh adalah aplikasi dapat menjawab pertanyaan yang diajukan pasien sesuai dengan basis data yang tersimpan dan pasien dapat berkonsultasi dengan dokter yang tersedia.}
		}