@thesis{thesis,
		author={Sulistiyo  Gunawan},
		title ={Perbandingan Akurasi Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor dalam Memprediksi Harga Ethereum},
		year={2022},
		url={http://eprints.upj.ac.id/id/eprint/2730/},
		abstract={Cryptocurrency diminati terutama oleh para trader generasi baru. Cryptocurrency menggantikan uang konvensional di masa depan. Cryptocurrency diciptakan sebagai solusi atas kendala sistem pembayaran saat ini. Salah satu jenis cryptocurrency yaitu ethereum. Analogi keuangan Ethereum sama dengan analogi pasar saham yaitu fluktuasi harga tidak tentu setiap detik sehingga banyak trader generasi baru yang mengalami kerugian. Belum terdapat penerapan algoritma untuk memprediksi harga pada ethereum. Harga Ethereum dapat diprediksi menggunakan algoritma machine learning. Tujuan penelitian ini yaitu melakukan prediksi harga cryptocurrency altcoin ethereum dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pengumpulan data berupa studi literasi dan pengambilan dataset. Data dibagi menjadi 2 yaitu data train dan data test yang dibagi dengan rasio 90:10, 80:20, dan 70:30. Hasil akurasi yang didapatkan K-Nearest Neighbor memiliki akurasi yang lebih baik dari Support Vector Machine.}
		}