@thesis{thesis,
		author={SUMARWIYANTO  SUMARWIYANTO},
		title ={PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, 
INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA,  
DAN PENGANGGURAN TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN
DI KABUPATEN/KOTA PROPINSI  
DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA PERIODE 2010-2015},
		year={2017},
		url={http://eprints.upnyk.ac.id/11621/},
		abstract={Penelitian ini bertujuan menganalisis bagaimana dan seberapa besar 
pengaruh variabel Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia dan
Pengangguran terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten/Kota Propinsi Daerah
Istimewa Yogyakarta Periode 2010-2015.  
Model regresi yang digunakan adalah metode analisis regresi linier berganda
(Ordinary Least Squares Regression Analysis) dengan menggunakan Panel Data
serta pendekatan efek tetap (Fixed Effect Model). Penelitian ini menggunakan
dummy dimensi tempat Kabupaten/Kota sebagai salah satu variabelnya.
Penggunaan dummy dimensi tempat Kabupaten/Kota dalam penelitian ini adalah
untuk melihat pengaruh posisi strategis terhadap tingkat kemiskinan di
Kabupaten/Kota Propinsi DIY. Hasil regresi data panel metode LSDV
menggunakan variabel dummy, di Kabupaten Kulon Progo variabel dummy
memiliki nilai koefisien parameter sebesar 3,17, di Kabupaten Bantul variabel
dummy memiliki nilai koefisien parameter sebesar 1.21, dan di Kabupaten
Gunungkidul variabel dummy memiliki nilai koefisien parameter sebesar 0,67,
Sementara angka negatif pada koefisien dummy yaitu Kabupaten Sleman dan Kota
Yogyakarta masing-masing sebesar -2,98  dan   -2,07. Hal ini menunjukkan bahwa
angka negatif pada variabel dummy di Kota Yogyakarta dan Kabupaten Sleman
memiliki tingkat kemiskinan yang lebih rendah dibandingkan Kabupaten Kulon
Progo, Bantul, dan Gunungkidul. 
Hasil  uji secara simultan menunjukkan bahwa secara keseluruhan variabel
bebas (Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia dan Pengangguran)
secara bersama-sama dapat menunjukkan pengaruhnya terhadap tingkat
kemiskinan. Dan nilai R-squared  sebesar 0,9909 yang berarti sebesar 99,09 persen
variabel tingkat kemiskinan dapat dijelaskan oleh variabel bebas. Sedangkan
sisanya yaitu sebesar 0,91 persen dijelaskan oleh sebab-sebab lain di luar model.  
 
Kata kunci :  Tingkat Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia dan
Pengangguran.}
		}