@thesis{thesis,
		author={Puspitasari  Rossel Langgeng},
		title ={SISTEM INFORMASI INVENTORI BARANG DENGAN 
MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI UNTUK 
MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PADA TOKO SEPATUAN},
		year={2023},
		url={http://eprints3.upgris.ac.id/id/eprint/1430/},
		abstract={Toko sepatuan merupakan toko yang menjual berbagai macam model sepatu dan 
sandal dari segala usia mulai dari bayi, anak-anak, dan orang dewasa. Toko tersebut 
banyak diminati oleh konsumen karena harganya yang relative murah dan lengkap.
Dengan adanya kegiatan penjualan setiap hari akan mengakibatkan data bertambah 
banyak. Data tersebut hanya dijadikan arsip dan tidak dimanfaatkan untuk 
pengembangan pemasaran toko. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian 
membangun sebuah sistem dengan menggunakan algoritma apriori untuk 
menentukan pola pembelian konsumen. Penelitian ini diselesaikan dengan metode 
pengembangan sistem yaitu metode waterfall, pemodelan sistem dengan 
menggunakan metode Unified Modelling Language (UML) yang terdiri dari 
usecase diagram, activity diagram, sequence diagram dan entity relationship 
diagram dengan menggunakan bahasa Hypertext Preprocessor (PHP) serta 
menggunakan database My Structured Query Language (MySQL). Sedangkan 
untuk melakukan analisis data penjualan menggunakan algoritma apriori. Hasil dari 
data mining yaitu pola pembelian barang yang sering dibeli bersamaan yaitu jika 
membeli sepatu casual wanita akan membeli sandal fashion wanita, jika membeli 
sandal jelly karakter anak akan membeli sandal fashion wanita. Dengan minimal 
support 15% dan minimal confidence 25%. Pada pengujian black box yang 
dilakukan oleh 3 dosen prodi Informatika Universitas PGRI Semarang 
menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan memiliki presentase 100%, sedangkan 
tingkat kegagalan 0%, maka kesimpulan yang di dapat bahwa sistem berjalan sesuai 
dengan fungsionalitasnya dan hasil sesuai yang diharapkan. Pada Pengujian white 
box menghasilkan presentase 100% tercapai, sedangkan kegagalan 0%. Pada 
pengujian user acceptance test (UAT) yang dilakukan oleh 5 responden 
menghasilkan presentase 96% segi kemanfaatan, 95% segi kemudahan dan 93,3% 
segi antarmuka, dapat disimpulkan bahwa sistem tersebut menunjukan sudah 
diterima dan layak digunakan.
Kata Kunci : Algoritma Apriori, Pola pembelian}
		}