@thesis{thesis,
		author={Tri Nuraniwati  S.S. and ZAHRA ATTAYA F },
		title ={Evaluation and News Values Used in COVID-19 Articles from The Jakarta Post and Jakarta Globe},
		year={2022},
		url={},
		abstract={Sejak COVID-19 digolongkan sebagai pandemi oleh WHO, media menjadikan berita mengenai pandemi sebagai fokus mereka dalam menyajikan berita. Sementara itu, peneliti dari berbagai disiplin ilmu mulai melakukan penelitian terkait situasi COVID-19 untuk memberikan pengetahuan dari berbagai sudut pandang. Namun, Sebagian besar penelitian mengenai COVID-19 berfokus pada medis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi berupa penelitian mengenai COVID-19 dalam lingkup linguistik. Karena media sebagai pusat informasi didominasi dengan pemberitaan terkait COVID-19, penelitian ini bermaksud untuk menyelidiki bagaimana nilai berita tersebut dibentuk. Penelitian ini didasarkan pada data berupa kumpulan berita COVID-19 sejumlah 100 artikel dari media Indonesia berbahasa Inggris yaitu The Jakarta Post dan Jakarta Globe. Kombinasi dari semantic tagging, analisis frekuensi, dan konkordansi adalah Teknik analisis yang digunakan untuk mengolah data. Proses penafsiran data dibantu oleh AntConc 3.5.9 dan UCREL Semantic Analysis System (USAS). Meskipun metode yang digunakan mengandung angka hasil dari analisis frekuensi, namun penelitian ini disajikan dengan pendekatan deskriptif kualitatif. Kemudian, Discursive News Values Analysis (DNVA) juga diterapkan untuk menganalisis penggunaan sumber materi linguistik dalam pembuatan berita. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa semua nilai berita terwujud dalam korpus COVID-19. Eliteness, Superlativeness, dan Timeliness adalah nilai berita yang paling sering ditemukan. Hasil dari penelitian juga menunjukkan bahwa Unexpectedness merupakan nilai berita yang paling langka dan nilai berita negatif lebih mendominasi daripada nilai berita positif.}
		}