@thesis{thesis,
		author={Hidayah  Fitri Zakiyatul},
		title ={Penerapan metode case base reasoning dan certainty factor dalam rancang bangun sistem pakar diagnosa penyakit diabetes melitus berbasis mobile},
		year={2017},
		url={http://etheses.uin-malang.ac.id/11700/},
		abstract={INDONESIA:

Diabetes Melitus adalah penyakit menahun di Indonesia yang menujukkan angka kenaikan penderita yang begitu signifikan. Tingginya angka diabetes mellitus terutama diabetes mellitus tipe 2 terbukti bahwa penyakit tersebut sangat rentan diderita oleh seseorang yang berusia lebih dari 45 tahun. Beberapa faktor penyebabnya adalah gaya hidup penduduk masa kini yang cenderung tidak sehat didukung dengan adanya sarana yang memudahkan aktivitas manusia dan makanan junk food yang beredar di masyarakat. 

Untuk menanggulangi kenaikan angka penderita diabetes mellitus dan mengarahkan masyarakat untuk hidup sehat, maka dibutuhkan sarana agar masyarakat dapat mendeteksi lebih awal penyakit diabetes mellitus dan mengontrol gaya hidup lebih sehat. Penelitian ini menjelaskan bagaimana merancang aplikasi diagnosa penyakit diabetes dengan menggunakan metode case base reasoning dan certainty factor. Penerapan kedua metode tersebut digunakan untuk mencapai nilai akurasi tinggi dalam menentukan penyakit diabetes mellitus. 

Metode case base reasoning diterapkan dalam sistem berdasarkan pengetahuan pakar akan kasus yang pernah ditangani oleh pakar. Keterbatasan kasus yang dimasukkan oleh pakar pada sistem dapat ditanggulangi dengan perhitungan certainty factor untuk proses diagnosa agar lebih akurat. 

ENGLISH:

Diabetes Mellitus is a chronic disease in Indonesia that shows a significant increase in number of patients. The high rate of diabetes mellitus, especially type 2 of diabetes mellitus proved that the disease is very vulnerable suffered by someone aged over 45 years. Some of the factors that cause the lifestyle of today's people who tend to be unhealthy is supported by the existence of facilities that facilitate human activity and junk food food circulating in the community. 

To cope with the increase in the number of people with diabetes mellitus and lead people to live healthily, it is necessary means that people can detect early diabetes mellitus disease and control a healthier lifestyle. This research explains how to design diabetes diagnosis application using case base reasoning and certainty factor method. Application of both methods is used to achieve high accuracy value in determining diabetes mellitus disease. 

The case base reasoning method is applied in the system based on expert knowledge of the case that has been handled by the expert. Limitations of cases inserted by experts on the system can be overcome with the calculation of certainty factor for the diagnosis process to be more accurate.}
		}