@thesis{thesis, author={Maulidiah Siti Nur}, title ={Estimasi metode weighted least square pada pemodelan persamaan struktural}, year={2018}, url={http://etheses.uin-malang.ac.id/11965/}, abstract={INDONESIA: Pemodelan Persamaan Struktural (SEM) adalah termasuk salah satu alat statistik yang merupakan teknik analisis multivariat yang dikembangkan guna menutupi keterbatasan yang dimiliki oleh model-model analisis sebelumnya yang telah digunakan secara luas dalam penelitian statistik. Dimana model SEMnya adalah ... Estimasi parameter SEM pada data dengan menggunakan metode weighted least square (WLS) menghasilkan persamaan nonlinier. Model WLS diaplikasikan pada data mengenai pengaruh self efficacy dan regulasi emosi terhadap subjective well being mahasiswa baru teknik arsitektur UIN Maulana Malik Ibrahim Malang, dimana self efficacy dan regulasi emosi menjadi variabel laten eksogen, dan subjective well-being menjadi variabel laten endogen. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa model yang didapatkan untuk data pengaruh self efficacy dan regulasi emosi terhadap subjective well-being mahasiswa baru Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim adalah kurang signifikan. ? ENGLISH: Structural Equation Modeling (SEM) is one of statistical tools which is a multivariate analysis technique developed to over clude the limitations of prior models that have been widely used in statistical research, where the model of SEM is ... Estimation of SEM parameter in data using Weighted Least Square Method (WLS) produces simultan equation. The WLS model was applied to data on the effect of self efficacy and emotional regulation on subjective well-being new students of Architectural Engineering UIN Maulana Malik Ibrahim Malang, where self efficacy and emotional regulation became exogenous latent variable, and subjective well-being became endogenous latent variable. Based on the result of the research, it can be concluded that the model obtained for the influence of self efficacy data and emotional regulation on the subjective well-being of new students of Maulana Malik Ibrahim State Islamic University is less significant.} }