@thesis{thesis,
		author={ANGGRAENI   RATNA YULLI },
		title ={SISTEM PENGENALAN WAJAH  MANUSIA DENGAN  MENGGUNAKAN  PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) },
		year={2012},
		url={http://eprints.unisbank.ac.id/id/eprint/1380/},
		abstract={Dalam Sistem Pengenalan wajah kendala utama yang sering dihadapi berkisar pada masalah  variasi pose,orientasi wajah,variasi pencahayaan dan masalah  komputasi  ketika  prosedur  pengenalan  dijalankan  oleh  komputer.  
Pada tugas akhir ini dilakukan proses pengenalan wajah yang berbasis Principal Component Analysis (PCA), merupakan algoritma reduksi dimensi yang mampu menghasilkan komponen-komponen wajah (eigenface) yang digunakan sebagai pemroyeksi citra-citra wajah baru yang akan dikenali. Proses pengenalan akan dilakukan degan ukuran jarak antara titik-titik tersebut menggunakan metode pengukuran jarak Euclidean Distance. Hasil yang diperoleh dalam sistem pengenalan wajah menggunakan Principal Component Analysis (PCA) dan perhitungan jarak Euclidian Distance adalah sekitar 76 % citra dikenali dan 24 % citra tidak dikenali }
		}