@thesis{thesis,
		author={M. Ridho   Majidi},
		title ={PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE
DIAGONAL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS},
		year={2014},
		url={http://eprints.upnjatim.ac.id/6776/},
		abstract={Wajah adalah bagian dari tubuh yang memiliki karakteriktis yang unik, maka dapat
membedakan dan mengenal hanya dengan melihat bagian wajah, karena alasan tersebut ,
dibutuhkan sebuah penelitian untuk menyelesaikan dan membuat sebuah sistem pengenalan
dengan hasil dari sistem tersebut. Dalam kasus ini sebuah computer mengenal atau
mengidentifikasi seseorang dengan gambar wajah seperti manusia.
Ada beberapa metode untuk proses pengenalan wajah. Pada penelitihan ini
menggunakan metode Diagonal Principal Component Analysis (DiaPCA). Metode DiaPCA
berfungsi untuk mendiagonalkan citra awal, kemudian dilakukan proses principal component
analysis (PCA). Principal component analysis berfungsi untuk menghitung nilai eigen value
dan nilai eigen vector yang akan digunakan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan.
Metode Euclidean distance digunakan untuk mencari jarak dengan data fitur yang telah
didapatkan dan jarak terkecil adalah hasilnya.
Dari percobaan dan pengujian yang dilakukan, aplikasi dapat mengenali citra wajah
dengan tingkat keberhasilan sampai 92.5%. melalui 37 percobaan yang berhasil dan 3
diantaranya gagal.
Keywords : Citra Diagonal; Principal Component Analysis (PCA);Diagonal PCA; Face
Recognition}
		}