@thesis{thesis,
		author={Daniel Kusuma Pratama },
		title ={PEMBANGUNAN DATA MART ASET UNTUK YAYASAN SATUNAMA},
		year={2023},
		url={https://katalog.ukdw.ac.id/8635/},
		abstract={Departemen Pengelolaan Aset dan Kerumahtanggaan dan Departemen Keuangan Yayasan SATUNAMA masih menyimpan data secara manual dan terpisah dengan menggunakan Microsoft Excel dan Sango Professional. Data yang disimpan terkait dengan aset tetap, laporan keuangan, dan data transaksi keuangan. Tidak adanya sistem terintegrasi untuk menyimpan data membuat pihak Departemen Keuangan membutuhkan waktu yang lebih lama untuk melakukan analisis, khususnya untuk pengambilan keputusan terkait pengelolaan aset seperti pengeluaran untuk biaya pemeliharaan maupun pengadaan atau penghapusan aset tetap. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah data mart dengan performa yang baik dalam hal mengakses query. Penelitian ini membuat dua buah data mart dengan menggunakan basis data relasional yaitu PostgreSQL dan basis data non-relasional yaitu MongoDB dengan menggunakan metode dari Kimball yaitu four-step methodology. Dua buah data mart akan dibandingkan performanya dengan menguji kecepatan dalam menjalankan query untuk menjawab kebutuhan analisis. Data mart dengan performa yang baik akan divisualisasikan dengan menggunakan dashboard. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, data mart yang dibangun menggunakan PostgreSQL mendapatkan waktu query yang lebih singkat dibandingkan MongoDB. Berdasarkan hal itu,  dashboard dibangun menggunakan data mart PostgreSQL.}
		}