@thesis{thesis,
		author={Astri Yulitasari   4150406503},
		title ={(ABSTRAK) PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA HOLT DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA BROWN},
		year={2011},
		url={http://lib.unnes.ac.id/9721/},
		abstract={Dalam dunia usaha atau bisnis, matematika merupakan salah satu ilmu pengetahuan yang penting dalam melakukan analisis. Contoh penerapan matematika dalam pengambilan keputusan di perusahaan-perusahaan dapat dilakukan melalui forecasting (peramalan) penjualan. Metode peramalan eksponential smoothing nerupakan salah satu model ramalan data berkala (time series) yang dalam penelitian ini digunakan untuk mencari nilai forecast error terkecil. Uraian pembahasan diatas memunculkan permasalahan yaitu bagaimana perbandingan metode pemulusan eksponensial ganda Brown dengan metode pemulusan eksponensial ganda Holt untuk memperoleh forecast error terkecil.
Pada penelitian ini prosedur yang digunakan adalah identifikasi masalah, perumusan masalah, observasi, analisis data dan penarikan kesimpulan. Data yang diperoleh kemudian dianalisis dengan menggunakan scatter diagram untuk menentukan polanya, setelah itu ditentukan persamaaan garisnya, kemudian membandingkan metode pemulusan eksponensial ganda Holt dan metode pemulusan eksponensial ganda  Brown untuk mencari forecast error terkecil yang bisa di ukur dengan Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolut Error (MAE).
Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah bahwa metode eksponensial ganda Holt menggunakan ? sebesar 0,9 dan ? sebesar 0,2 diperoleh forecast error yang lebih kecil dubandingkan dengan nilai ? dan ? yang lainya. Dengan nilai MAE = 11,87 dan MSE = 192,05 Sedangkan hasil yang diperoleh menggunakan metode eksponensial ganda Brown menggunakan ? = 0,3 diperoleh nilai forecast lebih kecil dibandingkan dengan nilai ? yang lainya. Dengan nilai MAE = 32,83 dan MSE = 1748,5. Saran yang dapat disampaikan bagi pembaca yang ingin melakukan metode pemulusan eksponensial ganda, dapat menggunakan metode pemulusan eksponensial ganda Holt. Dalam metode pemulusan eksponensial ganda Holt penggunaan nilai ? sebaiknya menggunakan nilai ? yang besar karena akan diperoleh forecast error yang lebih kecil.
}
		}