@thesis{thesis,
		author={Zaenal  Ahmad},
		title ={PERBANDINGAN BEBERAPA MODEL REGRESI POISSON DENGAN BERBAGAI PROPORSI NOL},
		year={2016},
		url={},
		abstract={Regresi Poisson merupakan salah satu model yang dapat digunakan untuk memodelkan respon data cacah. Salah satu masalah menggunakan model Poisson adalah overdispersi, yaitu keadaan dimana asumsi distribusi Poisson terlanggar karena varians data lebih besar daripada rata-ratanya. Overdispersi sering disebabkan oleh banyaknya observasi yang bernilai nol pada respon sehingga menyebabkan standard error dari taksiran parameter menjadi bias, meskipun estimasi dari parameter masih konsisten.  Dalam skripsi ini, akan dibandingkan beberapa model Poisson yaitu model regresi Poisson, model regresi Generalized Poisson dan model regresi Zero-Inflated Poisson (ZIP) menggunakan metode simulasi Monte Carlo pada berbagai proporsi nol dan ukuran sampel. Pada ukuran sampel kecil semua model menghasilkan taksiran parameter yang tidak sesuai dengan parameter yang sesungguhnya. Akan tetapi secara keseluruhan penerapan Model ZIP pada data dengan banyak observasi yang bernilai nol pada variabel respon lebih baik daripada model Poisson dan Generalized Poisson, karena model ZIP menghasilkan taksiran parameter yang paling tepat dan nilai Akaike’s Infromation Criterion (AIC) terkecil.}
		}