@thesis{thesis,
		author={Dwitama  Aldi Rizki},
		title ={KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN FITUR 
LOCAL BINARY PATTERN},
		year={2021},
		url={http://rama.mdp.ac.id:84/125/},
		abstract={Penyakit pada daun padi adalah penyakit yang disebabakan oleh bakteri maupun jamur. Salah satu cara untuk mengetahui penyakit pada daun padi adalah dengan mengamati Pola pada permukaan daun padi. Pola pada daun padi akan dianalisis oleh orang yang ahli untuk mengetahui apakah terdapat penyakit pada daun padi atau tidak. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi daun padi apakah terdapat penyakit atau tidak pada pada daun padi dengan menggunakan sebuah program. Diperlukan metode yang tepat untuk menghasilkan akurasi yang baik, peneliti menggunakan metode klasifikasi JST (Jaringan Saraf Tiruan) dan metode ekstraksi LBP (Local Binary Pattern). Tahapan yang dilakukan pada citra sebelum di Klasifikasi yaitu Grayscale, selanjutnya dilakukan ekstraksi menggunakan LBP (Local Binary Pattern) dan di klasifikasi menggunakan JST (Jaringan Saraf Tiruan) dengan menggunakan 17 train function dengan hasil 5 neuron mendapatkan rata-rata akurasi 81%, presisi 70%, dan recall 68%. Pada neuron 10   mendapatkan rata-rata akurasi 83%, presisi 73%, dan recall 71%. Dan pada neuron 20 mendapatkan rata-rata akurasi 84%, presisi 75%, dan recall 73%.}
		}