@thesis{thesis,
		author={Kuswandy  Christ Dominggus},
		title ={KLASIFIKASI JENIS DAUN BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DAN BENTUK MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN},
		year={2021},
		url={http://rama.mdp.ac.id:84/126/},
		abstract={Daun merupakan bagian tanaman yang cenderung sulit untuk dibedakan antara 1 jenis daun dengan jenis daun lainnya karena kemiripan yang dimiliki. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi jenis daun berdasarkan fitur tekstur dan bentuk. Fitur GLCM dan HOG digunakan untuk mengambil fitur ciri pada objek dari segi tekstur dan bentuk. Terdapat 15 jenis daun yang digunakan yaitu daun ulmus carpinifolia, daun acer, daun salix aurita, daun quercus, daun alnus incana, daun betula pubescens, daun salix alba sericea, daun pupulus tremula, daun ulmus glabra, daun sorbus aucuparia, daun salix sinerea, daun populus, daun tilia, daun sorbus intermedia, daun fagus silvatica. Penelitian terhadap 15 jenis daun menggunakan 75 sample pada setiap jenis daun. Rasio perbandingan data training dan testing yaitu 80% dan 20% dari keseluruhan dataset. Pengujian yang dilakukan menggunakan  metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Pengujian JST menggunakan hidden layer 5, 10, dan 20 serta menggunakan 10 jenis function training. Berdasarkan rata-rata pengujian menggunakan JST hasil akurasi terbaik terdapat pada hidden layer 20 sebesar 98%, presisi 86%, dan recall 86%}
		}