@thesis{thesis,
		author={Gunawan  Jason},
		title ={PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI PENGENALAN CACAT PADA KAYU BERDASARKAN JARAK POTRET DENGAN METODE PENGENALAN JARINGAN SYARAF TIRUAN},
		year={2021},
		url={http://rama.mdp.ac.id:84/130/},
		abstract={Pengenalan cacat pada kayu merupakan masalah yang berkaitan dengan penilaian sebuah subjek terhadap sebuah objek yang mana selama proses pengenalan tersebut banyak terjadinya subjektifitas sehingga hal tersebut dapat menimbulkan kerugian bagi konsumen atau industri. Penelitian ini dilakukan bagaimana melakukan perbandingan akurasi pada proses pengenalan cacat pada kayu dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dataset sampel kayu sebanyak 160 data latih, dan 160 data uji, Dataset diambil dan diekstraksi dengan menggunakan GLCM, dan dilatih menggunakan JST. Pelatihan JST dilakukan dengan mencari beberapa kemungkinan hidden layer untuk melihat hasil pengenalan terbaik. Perbedaan yang terlihat jelas adalah bahwa akurasi dengan jarak potret 18 cm mendapatkan akurasi tertinggi dibandingkan jarak potret lainnya yaitu dengan melihat persentase dari perhitungan jumlah data yang dikenali dengan jumlah data yang diuji pada setiap layer setiap jarak potret. Perbandingan persentase yang dilakukan pada setiap jarak potret, dan diambil jarak potret yang memiliki tingkat akurasi terbaik. Berdasarkan hasil yang didapat, jarak potret 18 cm menghasilkan tingkat akurasi yang paling tinggi yaitu 55%}
		}