@thesis{thesis,
		author={Vianita  Nurul},
		title ={PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI PENGENALAN KADAR IKAN PADA PEMPEK BERDASARKAN JARAK POTRET DENGAN 
METODE PENGENALAN JARINGAN SYARAF 
TIRUAN BACKPROPAGATION},
		year={2021},
		url={http://rama.mdp.ac.id:84/132/},
		abstract={Pempek merupakan makanan khas kota Palembang, Sumatra Selatan yang dibuat dari olahan daging ikan giling. Perbandingan pada pempek dapat diketahui oleh orang awam melalui rasa dan kekenyalan, namun belum ada aplikasi yang dapat mengenali pempek dikarenakan belum adanya penelitian untuk pembuatan API mengenali kadar ikan pada pempek. Penelitian ini adalah bagaimana melakukan perbandingan tingkat akurasi pengenalan kadar ikan pada pempek berdasarkan jarak potret dengan metode pengenalan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Jenis perbandingan yang digunakan yakni 1 Tepung 1 Ikan, 1 Tepung 1.5 Ikan, 2 Tepung 1 Ikan, dan 1 Tepung 2 Ikan. Dengan jarak potret yang digunakan 18 cm, 15 cm, 13 cm dan 10 cm dengan kamera beresolusi 12 mp. Metode pengenalan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan ekstrasi fitur menggunakan GLCM(Gray Level Co-Occurrence Matrix) yang terdiri dari Entropy, Standard Deviation, Contrast, Angular Second Moment(ASM)/ Homogeneity, Correlation, dan Inverse Different Moment (IDM)/ Energy. Hasil perhitungan tertinggi dalam pengenalan kadar ikan pada pempek berdasarkan jarak potret ialah pada jarak potret 13 cm dengan jumlah pengenalan sebanyak 51 dari 240 data uji, sehingga menghasilkan tingkat akurasi sebesar 21.25%.}
		}