@thesis{thesis,
		author={Iqbal  Muhammad},
		title ={KLASIFIKASI JENIS BUNGA MENGGUNAKAN METODE K-NN BERDASARKAN FITUR HSV DAN HOG},
		year={2020},
		url={http://rama.mdp.ac.id:84/32/},
		abstract={Bunga adalah alat reproduksi seksual pada tumbuhan. Pada bagian bunga, terdapat dua organ reproduksi yaitu putik dan benang sari. Bunga mempunyai jenis dan ciri yang beragam. Terkadang bunga yang mempunyai kemiripan pun terdapat perbedaan. Keunikan bunga terletak pada warna dan bentuk. Maka dari itu untuk membedakan bunga adalah dari segi warna dan bentuk bunga, sehingga dapat digunakan sebagai identitas pengenal  dari masing-masing bunga tersebut. Maka dengan pemanfaatan studi pengolahan citra pengenalan bunga dapat dilakukan dengan  ekstraksi warna, ekstaksi bentuk dan penggunaan metode klasifikasi terhadap dataset citra bunga. Dataset diambil dari (www.robots.ox.ac.uk). Selanjutnya dilakukan proses pengujian  dengan  HSV, HOG dan KNN menggunakan aplikasi MATLAB. Dalam penerapan tersebut diketahui dari 17 jenis bunga  terdapat 4 jenis bunga yang memiliki akurasi 100% dan 1 jenis bunga memiliki akurasi 0%.}
		}