@thesis{thesis,
		author={Pitison  Salvatores},
		title ={PENARIKAN KESIMPULAN PADA WEBSITE BERITA ONLINE DENGAN METODE LSA (LATENT SEMANTIC ANALYSIS) DAN KMP (KNUTH MORRIS PRATT)},
		year={2020},
		url={http://rama.mdp.ac.id:84/34/},
		abstract={Membaca teks terlalu panjang tentunya menjadi tantangan sendiri bagi para pembaca berita. Sajian berita yang terlalu panjang tentunya membuat bosan. Salah satu solusi yang ditemukan adalah penarikan kesimpulan atau peringkasan teks pada berita sehingga isi berita menjadi lebih mudah dipahami. Peringkasan teks terbukti dalam menarik kesimpulan dari sebuah teks yang panjang. Metode yang biasa digunakan adalah dengan LSA atau kNN. Namun LSA banyak dipakai karena metode ini memberikan hasil yang lebih baik karena adanya preprocessing pada teks. Preprocessing pada LSA umumnya memakai proses stemming sebagai salah satu bagiannya. Namun dengan stemming ada beberapa makna kata yang menjadi hilang. Pencarian String dengan KMP dapat menggantikan tahap stemming. Pada penelitian kali ini, dilakukanlah pengujian algoritma KMP dan metode LSA dalam penarikan kesimpulan teks berita online. Berdasarkan hasil yang didapat, penggunaan algoritma KMP dan metode LSA dapat menarik kesimpulan dengan nilai error lebih kecil dari 30%.}
		}