@thesis{thesis,
		author={Cristianto S  Sapta Ully},
		title ={IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK IDENTIFIKASI JENIS KAIN DASAR BERDASARKAN TEKSTUR PERMUKAAN KAIN},
		year={2020},
		url={http://rama.mdp.ac.id:84/35/},
		abstract={Penelitian ini membahas topik mengenai implementasi jaringan syaraf tiruan pada pengenalan jenis kain dasar berdasarkan tekstur permukaan kain. Rumusan masalahnya adalah bagaimana cara mengidentifikasi jenis kain dasar menggunakan metode jaringan syaraf tiruan. Jenis kain dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah Brokat, Balotelly, Crepe, Katun, Satin, dan Wolpeach. Ekstraksi ciri yang digunakan adalah Gray Level Co-Occurrence Maatrix (GLCM) dengan 4 ciri yaitu Contrast, Correlation, Angular Second Moment (Energy) dan Inverse Different Moment (Homogeneity). Hasil terbaik yang didapatkan adalah 443 dari 450 keseluruhan data latih dan 246 dari 300 data uji. Hasil penelitian menghasilkan rata-rata untuk recall sebesar 81%, precission sebesar 82%, dan untuk accuracy sebesar 93%.}
		}